Исследователи из университета Карнеги-Меллон (Carnegie Mellon University) разработали метод распознавания трехмерного образа и движений человеческого тела в комнате с помощью Wi-Fi-роутера, сообщает vice.com.

Для этого они использовали систему DensePose, предназначенную для «картографирования» пикселей на поверхности тела человека, изображённого на фото (создана английскими исследователями в сотрудничестве со специалистами по искусственному интеллекту из Facebook). На этой основе была разработана нейросеть, привязывающая фазы и амплитуды Wi-Fi-сигналов, отправляемых и принимаемых роутером, к координатам на человеческом теле.

Авторы из Карнеги-Меллон пишут, что верят в то, что Wi-Fi-сигналы «могут служить универсальным заменителем» обычных видеокамер, когда речь идёт об обнаружении людей в помещениях. При этом Wi-Fi-сигналам, в отличие от камер, не требуется, чтобы в комнате было достаточно света или отсутствовали физические преграды между ними и объектами наблюдения.

Занятно, что исследователи позиционируют свою технологию как прогресс в деле защиты конфиденциальности, приводя следующие аргументы: «Технологию можно масштабировать, чтобы мониторить условия жизни и быта престарелых или идентифицировать подозрительную активность в доме».

Издание отмечает, что разработки технологий наблюдения за людьми в помещениях без использования дорогостоящих видеокамер или лидаров ведутся давно. Так, в 2013 группа исследователей из MIT обнаружила способ «смотреть сквозь стены» с помощью сигналов сотовых телефонов; в 2018 другая команда из MIT использовала Wi-Fi, чтобы находить людей в соседней комнате и передавать их движения в схематичном виде.