Счётная палата США (Government Accountability Office, GAO) опубликовала отчёт о «вызовах», порождаемых созданием и использованием цифровых двойников объектов и людей – сложности, по мнению GAO, возможны в технической и этической сферах, а также в области безопасности.

Цифровые двойники – виртуальные копии (модели) людей, физических объектов, процессов или систем – интегрируются с данными, полученными с их физических прототипов с помощью сенсоров, чтобы удалённо управлять, отслеживать или предсказывать поведение реальных объектов.

Признавая неоспоримую пользу цифровых двойников (в производстве, конструировании, здравоохранении), GAO предупреждает о возможных проблемах.

Так, для создания виртуальных моделей необходимо взаимодействие множества систем и сетей – для масштабного сбора и передачи необходимых данных. Это представляет потенциальную угрозу безопасности и «эксплуатационной совместимости» [различных цифровых двойников]. Вопросы безопасности и права собственности на данные (особенно в сфере здравоохранения, в случае, например, когда фармацевтическая компания продаёт данные двойника без согласия изначальных «поставщиков» этих данных), будучи нерешёнными, приводят к утрате доверия к технологии со стороны населения.

Например, если информация, на которой обучают систему, не идеально отражает характеристики обследуемой группы пациентов, выводы, которые будут сделаны по поведению цифрового двойника, могут оказаться неверными или дискриминационными.

Также GAO указывает, что американская инфраструктура может не обеспечить огромные вычислительные мощности, требуемые для создания потребного количества цифровых двойников. Из-за высокой стоимости виртуальные модели могут быть недоступны не только пациентам с недорогой страховкой, но и для небогатых муниципалитетов – а это дискриминация.

Существующие стандарты и законодательство в отношении внедрения цифровых двойников также могут оказаться неадекватными при их использовании в комплексных системах и особенно в медицинских системах, подчёркивает GAO.

См. также: Представлена аналитика по отечественным практикам на базе ИИ-технологий в здравоохранении >>>