Определены трое обладателей премии президента России в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023, соответствующий указ подписан и опубликован на официальном портале правовой информации в среду.

Одна из трёх премий присуждена Гордлеевой Сусанне Юрьевне, доктору физико-математических наук, профессору федерального государственного автономного образовательного учреждения высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского», – за «разработку моделей и технологий нейроморфного искусственного интеллекта на основе биофизических нейрон-астроцитарных сетевых моделей для мемристивной электроники».

См. также: Финал ICPC впервые выиграла команда Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского >>> 

Справка

Сусанна Юрьевна Гордлеева родилась 5 ноября 1987 года в городе Горьком, профессор Национального исследовательского Нижегородского государственного университета имени Н.Лобачевского, доктор физико-математических наук.

Область научных интересов: радиофизика, биофизика, математическое моделирование, численные методы и комплексы программ. Наукометрические показатели (число публикаций / индекс Хирша): WoS – 52/19, Scopus – 77/20, РИНЦ – 114/15.

Работы С.Гордлеевой посвящены разработке математических моделей нейронных сетей головного мозга, применимых в создании новых биоподобных технологий искусственного интеллекта – нейроморфных систем искусственного интеллекта.

С.Гордлеевой получен ряд фундаментальных результатов, выявляющих новые принципы обработки информации, обучения и генерации функций в системах мозга на основе взаимодействия нейронов и глиальных клеток, а также причины развития нейродегенеративных заболеваний в процессе старения. Выявленные закономерности внесли существенный вклад в развитие теории нейронных сетей и способствовали зарождению нового научного направления, посвящённого разработке фундаментальных основ систем искусственного интеллекта на основе биоподобных нейронных сетей.

На основе разработанных математических моделей созданы прикладные решения в области нейроморфного искусственного интеллекта и прогностической медицины для предупреждения развития нейродегенеративных заболеваний и поддержания здорового долголетия. Разработанные технологии нейроморфного искусственного интеллекта способны преодолеть ограничения существующих методов машинного обучения по энергоэффективности и в решении задач с временным кодированием информации.

Возможности современной микроэлектроники позволили С.Гордлеевой приступить к физической реализации разработанных нейросистем в виде аппаратных приложений нового поколения – микроэлектронных нейрочипов, имитирующих различные функции головного мозга. Такие микроэлектронные устройства уже проходят испытания в ведущих научных организациях страны.

Источник