Соревнования по компетенции «Математическое моделирование» впервые проходят в рамках VIII Отраслевого чемпионата профессионального мастерства госкорпорации «Росатом» AtomSkills-2023, стартовавшему 16 июня в Екатеринбурге, сообщает Росатом в понедельник.

Свои навыки участники турнира демонстрируют в ходе командных соревнований. В первом профессиональном соревновании по математическому моделированию принимают участие девять команд от предприятий отрасли и опорного вуза «Росатома»: ГСПИ, Атомэнергопроект, НИЯУ МИФИ (две команды, в том числе и команда студентов из Боливии), компания «Росатома» – разработчик цифрового продукта «Логос» (две команды), Гидропресс, ОКБМ Африкантов, ААЭМ. Командам предложена инженерная задача, решение которой предусматривает исследование и анализ представленной конструкции, решение поставленной теплогидравлической и прочностной задачи, анализ полученных результатов и разработку презентационной документации, говорится в сообщении.

Математическое моделирование и умение применять его для решения практических инженерных задач при принятии конструкторских решений и обосновании режимов эксплуатации оборудования – незаменимая на сегодня компетенция для «Росатома», считает директор по математическому моделированию госкорпорации, главный отраслевой эксперт компетенции Дмитрий Фомичев: «В списке технологических направлений, необходимых сегодня «Росатому», математическое моделирование и анализ инженерных данных занимает одну из верхних строк. Огромный пласт проектов, реализуемых в Госкорпорации, требует не просто навыков использования российских CAE-систем, приходящих на смену иностранным. Очень важно уметь применять свои знания на практике при решении реальных технологических задач. И на AtomSkills-2023 участникам представится прекрасная возможность проявить все свои компетенции и навыки в математическом моделировании».

Флагманский продукт «Росатома» в области математического моделирования – «Логос» (относится к промышленному программному обеспечению класса САЕ). На сегодня пакет включает пять программных модулей: «Логос Аэро-Гидро» — для моделирования аэро-, гидро-, газодинамических процессов, «Логос Тепло» — для моделирования процессов теплопередачи, фазовых переходов и радиационного теплоообмена, «Логос Прочность» – для решения задач в области механики сплошной деформируемой среды, «Логос Гидрогеология» – для моделирования экологических процессов в сложной геологической среде, «Логос Платформа» — для интеграции единую платформу модулей «Логос» и стороннего (авторского) ПО класса САЕ.

Партнерами соревнований по компетенции «Математическое моделирование» выступили: Росатом в лице компании-разработчика пакета программ инженерного моделирования «Логос», АО «АСКОН» (лицензия на CAD-систему «КОМПАС-3D»), ЗАО «Топ системы» (лицензия на CAD-систему «T-FLEX CAD»), ООО «Русатом — Цифровые решения», ЧУ «Цифрум», Сообщество по математическому моделированию.

Правительство РФ и крупные российские компании уделяют большое внимание планомерной работе по формированию и реализации долговременной стратегии развития и применения человеческого потенциала для достижения глобального технологического лидерства ведущих отраслей отечественной промышленности. Отраслевые чемпионаты мастерства AtomSkills являются инструментом развития профессиональной среды, способствующим обмену знаниями и опытом между представителями поколений, а также объединяющим специалистов, студентов и школьников в единую экосистему подготовки и развития рабочих и инженерных кадров в России. Внедрение новых стандартов профессионального мастерства позволяет Росатому и его предприятиям занимать новые ниши на рынке, повышая конкурентоспособность атомной отрасли и всей российской промышленности в целом.

Справка

ПО класса САЕ (Computer-Aided Engineering) предназначено для математического моделирования и анализа физических процессов и явлений в решении инженерных задач. Данные IT-системы востребованы в авиастроении, ракетостроении, машиностроении, энергетике, индустрии новых материалов, строительстве крупных инфраструктурных объектов и пр. Позволяет при помощи расчётных численных методов моделировать «поведение» промышленных изделий в реальных условиях эксплуатации.