АНО «Цифровая экономика» представила аналитический отчет «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении».

Доклад продолжает цикл аналитических материалов АНО «ЦЭ», посвящённый внедрению технологий ИИ в отраслях. Материалы цикла созданы в формате кейсбука (журнала лучших практик), с практиками применения технологий искусственного интеллекта в России, которые уже доказали положительный эффект.

По состоянию на конец 2022 года Россия является одним из мировых лидеров по разработке и внедрению искусственного интеллекта в здравоохранении. По оценкам Национального центра развития искусственного интеллекта при правительстве Российской Федерации, 16% организаций сферы здравоохранения внедряют технологии искусственного интеллекта. Это позволило получить им совокупный экономический эффект в размере более 13 миллиардов рублей в 2021 году.

Эксперты АНО «Цифровая экономика» отмечают, что использование технологий ИИ позволяет на раннем этапе выявить многие заболевания, а, соответственно, снизить финансовую нагрузку на систему здравоохранения, упростить работу врачей, что повышает продолжительность и качество граждан. По мнению аналитиков, полномасштабному тиражированию еще препятствуют ряд проблем, связанных в первую очередь с отсутствием понятной монетизации решений, а это, в свою очередь, сдерживает крупных инвесторов от вложений в эту отрасль. Но при этом создан хороший инфраструктурный базис, достигнуты существенные результаты в рамках эксперимента Москвы и организовано эффективное взаимодействие между государством и бизнесом, в том числе в рамках рабочей группы «Искусственный интеллект» на базе АНО «Цифровая экономика».

Кейсбук «Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении» рассказывает об отечественных ИИ-решениях в сфере здравоохранения, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение. В процессе составления была собрана информация о более, чем 100 решениях, из которых 46 отобраны в рамках экспертных обсуждений для добавления в итоговый материал.

Так, в докладе отражены выводы по основным блокам отчета:

• тренды применения технологий ИИ в здравоохранении;
• процессы, в рамках которых применяются решения ИИ;
• состояние экосистемы развития ИИ в здравоохранении в России.

А также представлены наиболее успешные кейсы применения ИИ в здравоохранении в РФ и отечественные лидеры отрасли.

Проанализированные решения показали, что с помощью технологий ИИ в здравоохранении возможно:

• проводить профилактические обследования;
  осуществлять диагностику, основанную на анализе изображений;
• оценивать риски развития заболеваний у различных групп пациентов и помогать врачу в принятии врачебных решений, основанных на больших данных;
• подбирать оптимальные дозировки лекарственных препаратов;
• организовывать распределение потоков пациентов;
• управлять оснащением лечебно-профилактических учреждений;
• отслеживать состояние пациентов и помогать быстрее реагировать на нештатные ситуации;
• избавлять врачей от рутины — с помощью технологии распознавания речи осуществлять голосовое заполнение медицинских протоколов;
• с помощью телеметрии с носимых устройств и алгоритмов мобильных приложений, возможно проводить проверку симптомов, отслеживать различные физиологические показатели, что может способствовать поддержанию здорового образа жизни.

Среди кейсов, собранных в отчете, представлены решения по применению компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и видеоаналитики, использованию цифровых двойников для моделирования пациентов. Кроме того, ряд кейсов посвящен использованию ИИ для обучения медперсонала, в том числе с применением VR/AR -технологий, а также технологий ИИ для разработки новых лекарств, облегчения рутинных процессов медицинских работников в здравоохранении с помощью ИИ и другие.

Павел Пугачев, заместитель министра здравоохранения, отметил: «На текущий момент Росздравнадзором зарегистрировано уже более 20 медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта. Эти продукты уже используются медицинскими организациями при диагностике пациентов. Задача Минздрава — создать условия для расширения внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику. Рассчитываем, что меры поддержки, предусмотренные в федеральном проекте, позволяют реализовывать конкретные проекты в области искусственного интеллекта».